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综述
体素内不相干运动和动态对比增强MRI在预测鼻咽癌放疗疗效的研究进展
王楠 王丽君

Cite this article as: WANG N, WANG L J. Research progress of intravoxel incoherent motion and dynamic contrast-enhanced MRI in radiotherapy response prediction of nasopharyngeal carcinoma[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2023, 14(12): 161-165.本文引用格式:王楠, 王丽君. 体素内不相干运动和动态对比增强MRI在预测鼻咽癌放疗疗效的研究进展[J]. 磁共振成像, 2023, 14(12): 161-165. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.12.029.


[摘要] 放射治疗是鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma, NPC)主要且有效的治疗方法,治疗前对肿瘤进行可靠的疗效预测能够优化NPC患者的治疗方案,提高患者生存周期。体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)和动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)可提供多种量化指标,定量描述水分子扩散和组织微循环灌注的信息,微观地反映病变组织的病理变化,在预测肿瘤疗效方面发挥重要作用,在此基础上发展的影像组学进一步提高了预测的准确性。本文对IVIM和DCE-MRI技术进行简单介绍,并重点讨论这两种MRI影像征象及相关影像组学预测NPC疗效的研究现状,以及在临床实践中面临的主要限制及未来的研究方向,探寻其影像生物标记物,为今后个体化治疗和改善患者预后提供客观依据。
[Abstract] Radiotherapy is the main and effective treatment for nasopharyngeal carcinoma (NPC). Reliable prediction of tumor treatment efficacy before radiotherapy can significantly optimize the treatment plans for NPC patients and prolong their survival time. Intravoxel incoherent motion (IVIM) and dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) can provide multiple indicators to quantitatively describe the diffusion of water molecules and microcirculation perfusion information of tissue, which reflect the pathological changes of the lesion microscopically, and thereby contribute to the prediction of tumor treatment efficacy. The radiomics developed on them further improves the accuracy of prediction. We briefly introduced IVIM and DCE-MRI techniques, and focused on the current research status of these two MRI imaging features and related radiomics for predicting the treatment efficacy of NPC, as well as the main limitations and future research directions of each technology in clinical practice. Exploring the potential imaging biomarkers, IVIM and DCE-MRI will provide an objective foundation for personalized treatment and improve patient prognosis in the future.
[关键词] 鼻咽癌;疗效;磁共振成像;动态对比增强;体素内不相干运动;影像组学
[Keywords] nasopharyngeal carcinoma;therapy response;magnetic resonance imaging;dynamic contrast-enhanced;intravoxel incoherent motion;radiomics

王楠    王丽君 *  

大连医科大学附属第一医院放射科,大连 116011

通信作者:王丽君,E-mail:wanglj345@163.com

作者贡献声明:王丽君设计构思本综述的框架,指导文章撰写,对稿件重要内容进行了修改,获得了辽宁省医学教育研究项目的资助;王楠起草和撰写稿件,获取、分析和总结本综述的文献。全体作者都同意最后的修改稿发表,都同意对本综述的所有方面责任,确保本综述的准确性和诚信。


基金项目: 辽宁省医学教育研究项目 2022-N005-05
收稿日期:2023-09-18
接受日期:2023-11-27
中图分类号:R445.2  R739.62 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2023.12.029
本文引用格式:王楠, 王丽君. 体素内不相干运动和动态对比增强MRI在预测鼻咽癌放疗疗效的研究进展[J]. 磁共振成像, 2023, 14(12): 161-165. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.12.029.

0 前言

       鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma, NPC)是一种发生于鼻咽上皮组织的常见恶性肿瘤,具有明显的种族和地理分布特点,在东亚和东南亚非常流行[1, 2]。NPC起病隐匿,大部分患者在初诊时病变已处于进展期。目前,以放疗为主的综合治疗是NPC的主要治疗方法,晚期患者通常采用同步放化疗,以改善高危患者的预后,但仍有患者因治疗失败而预后较差[2, 3, 4, 5]。因此及早预测放疗的疗效,可以优化NPC患者的治疗方案,进行精准化治疗,提高生存期,是现代肿瘤治疗的发展趋势及研究热点。

       有报道显示肿瘤微环境与肿瘤治疗效果密切相关[6, 7],常规MRI无法评估肿瘤微环境,功能MRI能够先于形态学改变反映活体组织病理生理状态[8]。在多种功能MRI研究中,体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)和动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)是两种常见的功能成像序列,二者可以从不同角度反映病变组织的微观病理变化,并提供多种量化指标[9, 10, 11],指导临床诊治。

       以往IVIM和DCE-MRI的研究主要集中在肿瘤的诊断和分期方面[12, 13, 14],有关治疗反应预测的信息相对较少,而且主要集中于非特殊癌症类型[15, 16, 17],在此基础上发展的影像组学也表现出良好的疗效预测性能。因此,本文对IVIM和DCE-MRI影像征象及相关影像组学在NPC疗效预测中的研究进展进行综述,并探讨了未来的研究方向,以期提供相关影像生物标记物,为今后个体化治疗和改善患者预后提供客观依据。

1 IVIM-MRI在NPC疗效中的预测价值

1.1 IVIM-MRI的基本概念

       IVIM-MRI是基于传统扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)开发的一种新的MRI方法。传统DWI通过单指数模型计算所得的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值来反映活体组织中水分子的扩散,从而推测细胞密度和微结构,间接反映水分子所处组织微环境的特点和病理生理变化,但其忽略了组织中血液微循环灌注对ADC值的影响[18]。IVIM-MRI采用双指数模型,对高、低不同的多个b值进行分析,可同时获得反映组织水分子扩散和血液微循环灌注的信息[18, 19],常用参数包括纯扩散系数(true molecular diffusion coefficient, D)、伪扩散系数(pseudo-diffusion coefficient, D*)、灌注分数(perfusion fraction, f)、ADC,D和ADC与水分子扩散有关,D*值及f值与血液灌注有关,D代表体素内单纯的分子扩散效应,反映组织细胞密度;D*代表体素内微循环灌注相关扩散效应,反映肿瘤血管通透性;f代表灌注因素在总扩散信号中占的比例[18, 20],IVIM-MRI弥补了单指数模型DWI的不足,可以更加全面且准确地获得组织扩散信息,从而更具优势。

1.2 应用IVIM-MRI基础影像征象预测NPC疗效

1.2.1 IVIM-MRI扩散相关参数

       肿瘤的特点是细胞组织紊乱和复杂,阻碍水分子扩散。有效的治疗会导致癌细胞死亡,从而减少肿瘤细胞密度,改善细胞外空间。多数研究[21, 22, 23, 24]结果显示NPC患者治疗前较低的D值与较好的疗效相关,这可能是因为较低的D值意味着较少的坏死、较高的细胞密度和较高的血液灌注程度,预示着更丰富的血流和较少的缺氧,导致肿瘤组织减少更明显,化疗和/或放疗后的疗效更好。然而,据报道,D值在预测肿瘤治疗效果方面的有效性存在争议,一些研究报告称,较高的D值更有利于NPC的放化疗[25, 26, 27],或者D值与疗效之间没有相关性[28]。上述D值研究结果不一致的原因可能取决于癌症的治疗方法、成像方案、评估疗效的标准和研究的样本量的差异,未来需要更大数据量、更标准化的研究流程进行验证。研究[21, 22]显示治疗前较低的ADC值与较好的疗效相关,这与D值提示的物理意义类似,ADC值较低代表水分子扩散受限,细胞密度较大,对治疗反应更好。此外,郭婷婷等[25]研究显示放疗后完全缓解组和部分缓解组的ADC与D值间相关性较好,但D值均低于ADC,可能是因为组织内微循环灌注对单指数ADC值有影响。双指数模型在低b值(<200 s/mm2)时,微循环灌注对MR信号衰减影响大,而D值的计算是选取高b值(>200 s/mm2)时,微循环灌注对MR信号的影响小,反映的是纯扩散信息[19, 27],因而ADC值大于D值,这说明D值可更准确地反映肿瘤内水分子扩散信息。

1.2.2 IVIM-MRI灌注相关参数

       肿瘤缺氧的实质是肿瘤血管功能障碍导致的供氧量不足,乏氧是导致癌细胞产生放疗抵抗重要影响因素[7]。多个学者研究[24, 26, 27]显示NPC患者治疗前较高的D*值预示着肿瘤对放化疗的疗效和预后较好,其原因可能是高D*值,反映肿瘤新生血管丰富及肿瘤实质部分血流灌注高,肿瘤供氧状态良好,对治疗反应敏感,说明灌注相关参数D*对治疗效果预测的临床实用性较高。然而,郭婷婷等[25]对NPC疗效评估的研究表明D*值并不稳定,KANG等[29]认为心动周期或头颈部的搏动血流可能会影响IVIM-MRI测量的可重复性,尤其是D*值,因此D*值在临床应用中受到一定限制。XIAO等[28]评估肿瘤在放疗过程中的变化,结果显示治疗前f值低,患者治疗效果更好,但PAUDYAL等[30]在预测NPC放化疗局部失败的研究中表明,f值低的患者预后差。此外,多项研究[22, 24, 25, 26]显示f值在肿瘤疗效预测方面无统计学意义,以上f值不够稳定的原因可能如EGNELL等[31]的报道,f值与组织T2弛豫时间及扫描参数回波时间的设置密切相关,f值可能无法证明其临床价值。除此之外,IVIM-MRI多个b值的选择会导致较长的扫描时间,而关于如何进行b值选择,使其更适合于临床应用仍有待进一步研究。

1.3 应用IVIM-MRI影像组学预测NPC疗效

       影像组学可以从大量医学图像中以高通量提取并分析高维定量影像学特征,这些数据包括直方图特征、纹理特征及高阶特征,可以反映微环境肿瘤的异质性,提供了一种捕捉细微变化并克服传统成像局限性的创新方法,在影像领域占据越来越重要的地位[32]

       应用于肿瘤学的IVIM-MRI影像组学在诊断、癌症分级以及改善个性化治疗方面的重要性已经被确立[33, 34, 35],然而,这种新的分析技术在预测NPC疗效中的应用仍然很少。QIN等[22]基于IVIM-MRI的纹理特征预测NPC放化疗疗效,结果显示治疗后肿瘤是否残留与治疗前肿瘤的纹理特征相关,并且治疗前在IVIM图上具有较高异质性的NPC肿瘤与较好的疗效有关。此外,对于早期预测NPC患者放化疗效果方面,无论是基于纹理分析还是基于平均参数值,与治疗前扩散相关的IVIM-MRI参数均优于与灌注相关参数。研究还显示,肿瘤体积越大的NPC在放化疗结束时更容易出现残留,但在多变量分析中,对NPC治疗结果的独立预测因素是功能MRI参数(即纹理特征),且其ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)显著高于肿瘤体积。上述结果再次验证,在预测NPC的放化疗疗效方面,功能MRI可能比形态MRI更有效。GUO等[36]研究结果表明,基于IVIM-MRI的影像组学特征可以有效地预测NPC患者的治疗反应,研究还建立了综合影像组学特征和临床因素的影像组学诺模图,并表明影像组学诺模图在预测NPC患者的肿瘤治疗反应中优于临床诺模图。以上研究显示,基于IVIM-MRI的影像组学特征能够深入表征肿瘤的异质性,反映局部肿瘤的细胞密度、增殖、血管生成、缺氧和坏死,这些与治疗反应差和肿瘤预后不良密切相关,有可能成为预测NPC患者治疗反应的新标志物,影响NPC患者治疗策略。

2 DCE-MRI在NPC疗效中的预测价值

2.1 DCE-MRI的基本概念

       DCE-MRI是常用的灌注成像技术之一,通过在静脉注射顺磁性对比剂后,快速连续采集组织或器官的多时相影像,通过观察随时间对比剂增强的特性来监测组织微循环及血流动力学情况,灌注参数分为半定量参数和定量参数两种[37]。常用的半定量参数包括达峰时间(time to peak, TTP)、对比剂到达组织时间(T1 on set)、强化峰值(peak to valley, PV)、第一分钟内曲线下面积(initial area under the curve, iAUC)等。常用的定量参数主要有:转移常数(transfer constant, Ktrans)、回流常数(outflow rate constant, Kep)和血管外细胞外间隙容积分数(extracellular-extravascular volume fraction, Ve)。DCE-MRI已被应用于肿瘤学,借助恶性肿瘤血供丰富的特征,利用组织之间的血流动力学特点,反映肿瘤组织微血管密度及瘤周微循环灌注变化的情况,更微观地了解肿瘤组织情况,为肿瘤治疗提供更直观、具体的预测依据[38]

2.2 应用DCE-MRI基础影像征象预测NPC疗效

2.2.1 DCE-MRI半定量参数

       DCE-MRI半定量参数由时间-信号强度曲线(time intensity curve, TIC)获得,主要反映对比剂通过血管的整个变化过程,间接反映肿瘤血管的灌注情况[37]。探究治疗前半定量参数与NPC疗效关系的研究[39]显示,经过同步放化疗后,病灶完全缓解组的T1 on set比部分缓解组短,并分析出T1 on set短组的总生存期(overall survival, OS)和无进展生存期(progress free survival, PFS)均高于T1 on set长组,且长T1 on set和PV<3000为NPC患者PFS的独立不良预后因素,T1 on set短和PV高说明组织血供丰富,放化疗对肿瘤细胞的杀伤力度较好、有效抑制细胞增殖速度。郭笑寒等[40]研究显示,TTP与肿瘤消退率呈负相关,肿瘤高强化区的TTP<65.53 s时诊断NPC疗效效能最好,说明TTP越短肿瘤早期强化越明显,而肿瘤内强化明显的区域主要是由大量集簇的癌细胞组成,组织通透性较好,微循环发达,氧合程度也较高,对放化疗更敏感;TTP较长则肿瘤灌注不良,该区域常常由纤维组织内散在一些癌细胞组成,微循环欠佳,血供不足,导致肿瘤细胞缺氧,产生治疗抗拒,疗效不佳。

       CHAN等[41]研究对NPC患者进行同步放化疗,结果表明NPC患者治疗前iAUC与OS呈正相关,iAUC≤650是NPC患者OS短的独立预测因素,可能因为较低的iAUC值反映了组织内血容量的减少,阻碍了化疗药物向肿瘤的输送,预后较差。MUI等[42]研究表明反应差组的iAUC高于反应好组,这可能是由于反应差的NPC肿瘤高度血管化,新生的肿瘤血管形成过程中内皮细胞迁移和降解增加,使其比正常血管更容易渗漏所致[7]。而CHAN等[43]研究显示iAUC与NPC治疗失败之间差异无统计学意义。上述iAUC结果不一致的原因可能由于iAUC是组织血流量、血管通透性和组织间隙的组合,不是对血容量的准确估计[37],不具有明确的病理生理意义,需要进一步研究。

       上述研究说明,DCE-MRI半定量参数可以作为反应组织供氧供血状态、预测和评估肿瘤治疗反应的一种手段,为NPC的诊疗应用提供理论基础。半定量分析的局限性在于其分析依赖于信号强度,易受多种因素影响(扫描仪器和组织类型等),可重复性低,并且这些参数不一定具有物理相关性,而可能代表混合指标,生理意义不明确[37]

2.2.2 DCE-MRI定量参数

       DCE-MRI定量参数是基于药物动力学模型计算的参数,因此更具精确性和可重复性,能直接反应血管通透性及组织灌注情况[37]。在探究治疗前定量参数与疗效关系的研究中,多数学者研究[38, 41, 44, 45]表明,治疗前高Ktrans值是提示NPC放化疗局部控制和疗效的良好预测指标。这是由于Ktrans反映肿瘤组织微血管灌注情况,较高的Ktrans水平多提示肿瘤微血管密度大、血管成熟度差、血管壁渗透性高,因此这类肿瘤灌注丰富,肿瘤细胞含氧量高,治疗效果佳。Ve值与细胞容积空间有关,可以反应组织细胞坏死及分化程度,多个预测NPC长期预后的研究[30, 41, 43, 46]说明治疗前Ve值是其独立预测因素,Ve值高的患者治疗失败率大,这可能与肿瘤具有较大的侵袭能力有关。由于Ve值越高,血管外细胞外间隙越大,表明组织细胞坏死程度越高,抑或表明肿瘤细胞容积越大,所需的氧气越多,提示肿瘤的分化程度差,恶性程度高,治疗效果不佳。Kep代表从组织到血管的回流速率常数,与组织血管的渗透性和表面积有关,CHAN等[41]对NPC患者实行同步放化疗的研究显示,治疗前Kep与OS呈正相关,是NPC患者OS的预测因素。高水平的Kep提示组织毛细血管高灌注及高渗透性,具有较高Kep值的患者血流分布更广、化疗药物浓度更高、血浆与血管外药物交换率更高,故疗效也越好,这可能也是反应良好的NPC患者Kep值较高的内在原因。以上研究提示DCE-MRI定量参数在治疗前预测NPC疗效和预后方面具有重要应用价值,能够帮助医师选择更合适的治疗方案。

2.3 应用DCE-MRI影像组学预测NPC疗效

       DCE-MRI影像组学在每种类型的癌症中不断应用[47, 48, 49],并且结果支持其在肿瘤成像应用的可靠性。ZENG等[47]基于DCE-MRI的影像组学预测乳腺癌疗效的研究显示影像组学可以有效预测治疗反应,且有意义的临床病理指标结合影像组学构建的融合模型的总体临床效益最高。LI等[50]建立了一个基于DCE-MRI的影像组学、临床分期、T分期和尼妥珠单抗治疗的多维度诺模图模型,以预测晚期NPC患者的PFS以及对患者进行风险分层,结果显示联合应用Ktrans和Ve图像的影像组学特征比单独使用Ktrans或Ve图像显示出更好的预测性能,并发现临床危险因素和影像组学特征存在互补作用,多维度诺模图预测PFS的效能优于影像组学模型,充分提高了预测效率,表明其有望成为预测晚期NPC患者预后的新生标志物。BOLOGNA等[51]基于常规MRI的影像组学研究亦证实,影像组学特征与临床特征相结合可为准确评估NPC预后提供更多信息。以上研究说明基于不同维度(个体、组织、细胞及分子等)特征构建联合模型将是未来的发展趋势。目前,DCE-MRI影像组学特征在NPC疗效预测领域的探索仅处于起步阶段,相关的研究过少,进一步开展更多研究去建立和验证DCE-MRI影像组学联合模型对NPC疗效的预测性能是必要的。

3 总结与展望

       IVIM和DCE-MRI不同于常规MRI检查,它们所提供的功能性信息能够反映组织的微观病理改变,在预测NPC疗效和预后方面展现出一定的应用价值,可帮助临床医生全面地了解病变特性,为患者制订精准的治疗方案,获得更好的疗效。目前研究暴露出IVIM和DCE-MRI的部分参数在预测疗效性能不一致的问题,癌症的治疗方法、评估疗效的标准可能是其影响因素。随之发展起来的影像组学提高了预测肿瘤疗效的准确性,在术前评估NPC疗效有着巨大的潜力。以往NPC的影像组学研究大多集中在常规MRI序列[51, 52, 53],基于功能MRI参数图的影像组学研究甚少,此外,由于缺乏标准化的参数采集、影像组学方法不一致和缺乏外部验证等限制,其尚未应用于常规临床。因此,未来需要向多中心、大样本、规范化、标准化的方向不断探索,并联合多学科的研究数据,建立起更准确可泛化的NPC疗效预测模型,为临床制订个体化治疗方案提供帮助。

[1]
CANTÙ G. Nasopharyngeal carcinoma. A "different" head and neck tumour. Part A: from histology to staging[J]. Acta Otorhinolaryngol Ital, 2023, 43(2): 85-98. DOI: 10.14639/0392-100X-N2222.
[2]
CHEN Y P, CHAN A T C, LE Q T, et al. Nasopharyngeal carcinoma[J]. Lancet, 2019, 394(10192): 64-80. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)30956-0.
[3]
JIROMARU R, NAKAGAWA T, YASUMATSU R. Advanced nasopharyngeal carcinoma: current and emerging treatment options[J/OL]. Cancer Manag Res, 2022, 14: 2681-2689 [2023-09-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36603793/. DOI: 10.2147/CMAR.S341472.
[4]
CANTÙ G. Nasopharyngeal carcinoma. A "different" head and neck tumour. Part B: treatment, prognostic factors, and outcomes[J]. Acta Otorhinolaryngol Ital, 2023, 43(3): 155-169. DOI: 10.14639/0392-100X-N2223.
[5]
JUAREZ-VIGNON WHALEY J J, AFKHAMI M, ONYSHCHENKO M, et al. Recurrent/metastatic nasopharyngeal carcinoma treatment from present to future: where are we and where are we heading?[J]. Curr Treat Options Oncol, 2023, 24(9): 1138-1166. DOI: 10.1007/s11864-023-01101-3.
[6]
ANDERSON N M, SIMON M C. The tumor microenvironment[J]. Curr Biol, 2020, 30(16): R921-R925. DOI: 10.1016/j.cub.2020.06.081.
[7]
LIAO C H, LIU X J, ZHANG C, et al. Tumor hypoxia: from basic knowledge to therapeutic implications[J/OL]. Semin Cancer Biol, 2023, 88: 172-186 [2023-09-17]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36603793/. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.12.011.
[8]
SORACE A G, ELKASSEM A A, GALGANO S J, et al. Imaging for response assessment in cancer clinical trials[J]. Semin Nucl Med, 2020, 50(6): 488-504. DOI: 10.1053/j.semnuclmed.2020.05.001.
[9]
IPPOLITO D, INCHINGOLO R, GRAZIOLI L, et al. Recent advances in non-invasive magnetic resonance imaging assessment of hepatocellular carcinoma[J]. World J Gastroenterol, 2018, 24(23): 2413-2426. DOI: 10.3748/wjg.v24.i23.2413.
[10]
ZHU Y, JIANG Z, WANG B, et al. Quantitative Dynamic-Enhanced MRI and Intravoxel Incoherent Motion Diffusion-Weighted Imaging for Prediction of the Pathological Response to Neoadjuvant Chemotherapy and the Prognosis in Locally Advanced Gastric Cancer[J/OL]. Front Oncol, 2022, 12: 841460 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35425711/. DOI: 10.3389/fonc.2022.841460.
[11]
FANG S B, YANG Y Y, CHEN B, et al. DWI and IVIM imaging in a murine model of rhabdomyosarcoma: correlations with quantitative histopathologic features[J]. J Magn Reson Imaging, 2022, 55(1): 225-233. DOI: 10.1002/jmri.27828.
[12]
LI Y, LI X, YU X, et al. Investigating the value of arterial spin labeling and intravoxel incoherent motion imaging on diagnosing nasopharyngeal carcinoma in T1 stage[J/OL]. Cancer Imaging, 2020, 20(1): 62 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32859273/. DOI: 10.1186/s40644-020-00339-6.
[13]
LI H, GONG G, WANG L, et al. The therapeutic utility of combining dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with arterial spin labeling in the staging of nasopharyngeal carcinoma[J/OL]. BMC Med Imaging, 2023, 23(1): 61 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37138205/. DOI: 10.1186/s12880-023-01016-3.
[14]
ZHANG G Y, YAN R F, LIU W Y, et al. Use of biexponential and stretched exponential models of intravoxel incoherent motion and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging to assess the proliferation of endometrial carcinoma[J]. Quant Imaging Med Surg, 2023, 13(4): 2568-2581. DOI: 10.21037/qims-22-688.
[15]
YIN P, XU J, SUN X, et al. Intravoxel incoherent motion and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging for neoadjuvant chemotherapy response evaluation in patients with osteosarcoma[J/OL]. Eur J Radiol, 2023, 162: 110790 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36963332/. DOI: 10.1016/j.ejrad.2023.110790.
[16]
LIANG X, CHEN X, YANG Z, et al. Early prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy combining DCE-MRI and apparent diffusion coefficient values in breast Cancer[J/OL]. BMC Cancer, 2022, 22(1): 1250 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36460972/. DOI: 10.1186/s12885-022-10315-x.
[17]
WU H T, LI B K, YANG Z K, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging for early assessment of combined anti-angiogenic/chemotherapy for colorectal cancer liver metastases[J]. Quant Imaging Med Surg, 2022, 12(9): 4587-4600. DOI: 10.21037/qims-21-1220.
[18]
OBARA M, KWON J, YONEYAMA M, et al. Technical advancements in abdominal diffusion-weighted imaging[J]. Magn Reson Med Sci, 2023, 22(2): 191-208. DOI: 10.2463/mrms.rev.2022-0107.
[19]
FEDERAU C. Measuring perfusion: intravoxel incoherent motion MR imaging[J]. Magn Reson Imaging Clin N Am, 2021, 29(2): 233-242. DOI: 10.1016/j.mric.2021.01.003.
[20]
BIHAN D L, BRETON E, LALLEMAND D, et al. Separation of diffusion and perfusion in intravoxel incoherent motion MR imaging[J]. Radiology, 1988, 168(2): 497-505. DOI: 10.1148/radiology.168.2.3393671.
[21]
ZHAO D W, FAN W J, MENG L L, et al. Comparison of the pre-treatment functional MRI metrics' efficacy in predicting Locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma response to induction chemotherapy[J/OL]. Cancer Imaging, 2021, 21(1): 59 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34758876/. DOI: 10.1186/s40644-021-00428-0.
[22]
QIN Y, YU X, HOU J, et al. Predicting chemoradiotherapy response of nasopharyngeal carcinoma using texture features based on intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging[J/OL]. Medicine (Baltimore), 2018, 97(30): e11676 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30045324/. DOI: 10.1097/MD.0000000000011676.
[23]
LIAO L, LIU T, WEI B. Prediction of short-term treatment outcome of nasopharyngeal carcinoma based on voxel incoherent motion imaging and arterial spin labeling quantitative parameters[J/OL]. Eur J Radiol Open, 2023, 10: 100466 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36590328/. DOI: 10.1016/j.ejro.2022.100466.
[24]
QAMAR S, KING A D, AI Q H, et al. Pre-treatment intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging predicts treatment outcome in nasopharyngeal carcinoma[J/OL]. Eur J Radiol, 2020, 129: 109127 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32563165/. DOI: 10.1016/j.ejrad.2020.109127.
[25]
郭婷婷, 刘松, 周楠, 等. 体素内不相干运动磁共振成像评估鼻咽癌同步放化疗疗效[J]. 磁共振成像, 2017, 8(4): 254-259. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2017.04.004.
GUO T T, LIU S, ZHOU N, et al. Intravoxel incoherent motion magnetic resonance imaging for evaluating the efficacy of concurrent chemoradiotherapy in nasopharyngeal carcinoma[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2017, 8(4): 254-259. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2017.04.004.
[26]
陈文波, 蔡冠晖, 张斌, 等. 体素内不相干运动MRI预测鼻咽癌放疗化疗敏感性的初步研究[J]. 中华放射学杂志, 2019, 53(7): 549-554. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005?1201.2019.07.004.
CHEN W B, CAI G H, ZHANG B, et al. To investigate the sensitivity of chemoradiotherapy on nasopharyngeal carcinoma using intravoxel incoherent motion MRI[J]. Chin J Radiol, 2019, 53(7): 549-554. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005?1201.2019.07.004.
[27]
CHEN W B, ZHANG B, LIANG L, et al. To predict the radiosensitivity of nasopharyngeal carcinoma using intravoxel incoherent motion MRI at 3.0 T[J]. Oncotarget, 2017, 8(32): 53740-53750. DOI: 10.18632/oncotarget.17367.
[28]
XIAO Y P, CHEN Y, CHEN Y B, et al. Longitudinal assessment of intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging in evaluating the radio-sensitivity of nasopharyngeal carcinoma treated with intensity-modulated radiation therapy[J]. Cancer Res Treat, 2019, 51(1): 345-356. DOI: 10.4143/crt.2018.089.
[29]
KANG K M, CHOI S H, KIM D E, et al. Application of cardiac gating to improve the reproducibility of intravoxel incoherent motion measurements in the head and neck[J]. Magn Reson Med Sci, 2017, 16(3): 190-202. DOI: 10.2463/mrms.mp.2016-0051.
[30]
PAUDYAL R, CHEN L, OH J H, et al. Nongaussian Intravoxel Incoherent Motion Diffusion Weighted and Fast Exchange Regime Dynamic Contrast-Enhanced-MRI of Nasopharyngeal Carcinoma: Preliminary Study for Predicting Locoregional Failure[J/OL]. Cancers (Basel), 2021, 13(5): 1128 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33800762/. DOI: 10.3390/cancers13051128.
[31]
EGNELL L, JEROME N P, ANDREASSEN M M S, et al. Effects of echo time on IVIM quantifications of locally advanced breast cancer in clinical diffusion-weighted MRI at 3 T[J/OL]. NMR Biomed, 2022, 35(5): e4654 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34967468/. DOI: 10.1002/nbm.4654.
[32]
CARUSO D, POLICI M, ZERUNIAN M, et al. Radiomics in Oncology, Part 1: Technical Principles and Gastrointestinal Application in CT and MRI[J/OL]. Cancers (Basel), 2021, 13(11) [2023-9-16]. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8196591/. DOI: 10.3390/cancers13112522.
[33]
JIAN L, LIU Y, XIE Y, et al. MRI-Based Radiomics and Urine Creatinine for the Differentiation of Renal Angiomyolipoma With Minimal Fat From Renal Cell Carcinoma: A Preliminary Study[J/OL]. Front Oncol, 2022, 12: 876664 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35719934/. DOI: 10.3389/fonc.2022.876664.
[34]
ZHU Y F, LI Y S, ZHANG Y, et al. Radiomics model based on intravoxel incoherent motion and diffusion kurtosis imaging for predicting histopathological grade and Ki-67 expression level of soft tissue sarcomas[J]. Acta Radiol, 2023, 64(9): 2541-2551. DOI: 10.1177/02841851231179933.
[35]
ANDERSSON M, JALNEFJORD O, MONTELIUS M, et al. Evaluation of response in patients with hepatocellular carcinoma treated with intratumoral dendritic cell vaccination using intravoxel incoherent motion (IVIM) MRI and histogram analysis[J]. Acta Radiol, 2023, 64(1): 32-41. DOI: 10.1177/02841851211065935.
[36]
GUO Y, DAI G, XIONG X, et al. Intravoxel incoherent motion radiomics nomogram for predicting tumor treatment responses in nasopharyngeal carcinoma[J/OL]. Transl Oncol, 2023, 31: 101648 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36905870/. DOI: 10.1016/j.tranon.2023.101648.
[37]
GADDIKERI S, GADDIKERI R S, TAILOR T, et al. Dynamic contrast-enhanced MR imaging in head and neck cancer: techniques and clinical applications[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2016, 37(4): 588-595. DOI: 10.3174/ajnr.A4458.
[38]
ZHENG D C, YUE Q Y, REN W, et al. Early responses assessment of neoadjuvant chemotherapy in nasopharyngeal carcinoma by serial dynamic contrast-enhanced MR imaging[J/OL]. Magn Reson Imaging, 2017, 35: 125-131 [2023-09-17]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27587228/. DOI: 10.1016/j.mri.2016.08.011.
[39]
杨春李, 吴伟莉, 金风, 等. 动态增强磁共振参数与局部晚期鼻咽癌患者预后相关性的前瞻性长期随访研究[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2020, 40(6): 446-453. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2020.06.006.
YANG C L, WU W L, JIN F, et al. A prospective clinical study with long-term follow-up of the correlation between dynamic contrast-enhanced magnetic resonance parameters and prognosis in patients with locally advanced nasopharyngeal carcinoma[J]. Chin J Radiol Med Prot, 2020, 40(6): 446-453. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2020.06.006.
[40]
郭笑寒, 田兴仓, 李文玲, 等. 动态增强MRI对鼻咽癌放化疗疗效的预测价值[J]. 磁共振成像, 2016, 7(11): 837-841. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2016.11.008.
GUO X H, TIAN X C, LI W L, et al. Value of dynamic contrast-enhancement MRI for the prediction of chemoradiotheray efifcacy in nasopharyngeal carcinoma[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2016, 7(11): 837-841. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2016.11.008.
[41]
CHAN S C, YEH C H, CHANG J T, et al. Combing MRI Perfusion and (18)F-FDG PET/CT Metabolic Biomarkers Helps Predict Survival in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma: A Prospective Multimodal Imaging Study[J/OL]. Cancers (Basel), 2021, 13(7): 1550 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33800542/. DOI: 10.3390/cancers13071550.
[42]
MUI A W L, LEE A W M, NG W T, et al. Optimal time for early therapeutic response prediction in nasopharyngeal carcinoma with functional magnetic resonance imaging[J/OL]. Phys Imaging Radiat Oncol, 2023, 27: 100458 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37457666/. DOI: 10.1016/j.phro.2023.100458.
[43]
CHAN S C, NG S H, YEH C H, et al. Multiparametric positron emission tomography/magnetic resonance imaging in nasopharyngeal carcinoma: correlations between magnetic resonance imaging functional parameters and 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography imaging biomarkers and their predictive value for treatment failure[J]. Tzu Chi Med J, 2021, 33(1): 61-69. DOI: 10.4103/tcmj.tcmj_4_20.
[44]
ZHENG D C, LAI G J, CHEN Y, et al. Integrating dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging and diffusion kurtosis imaging for neoadjuvant chemotherapy assessment of nasopharyngeal carcinoma[J]. J Magn Reson Imaging, 2018, 48(5): 1208-1216. DOI: 10.1002/jmri.26164.
[45]
郑德春, 刘萌, 岳秋圆, 等. 探讨DCE-MRI早期预测鼻咽癌新辅助化疗和调强放疗疗效的价值[J]. 磁共振成像, 2017, 8(3): 196-203. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2017.03.007.
ZHENG D C, LIU M, YUE Q Y, et al. Dynamic contrast-enhanced MRI early predicts short-term control of nasopharyngeal carcinoma treated with neoadjuvant chemotherapy followed by intensity-modulated radiotherapy[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2017, 8(3): 196-203. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2017.03.007.
[46]
QIN Y H, YU X P, HOU J, et al. Prognostic value of the pretreatment primary lesion quantitative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging for nasopharyngeal carcinoma[J]. Acad Radiol, 2019, 26(11): 1473-1482. DOI: 10.1016/j.acra.2019.01.021.
[47]
ZENG Q, XIONG F, LIU L, et al. Radiomics based on DCE-MRI for predicting response to neoadjuvant therapy in breast cancer[J]. Acad Radiol, 2023, 30(Suppl 2): S38-S49. DOI: 10.1016/j.acra.2023.04.009.
[48]
WANG J, HU Y, ZHOU X, et al. A radiomics model based on DCE-MRI and DWI may improve the prediction of estimating IDH1 mutation and angiogenesis in gliomas[J/OL]. Eur J Radiol, 2022, 147:110141 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34995947/. DOI: 10.1016/j.ejrad.2021.110141.
[49]
HUANG H, LI Z, XIA Y, et al. Association between radiomics features of DCE-MRI and CD8 (+) and CD4 (+) TILs in advanced gastric cancer[J/OL]. Pathol Oncol Res, 2023, 29: 1611001 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37342362/. DOI: 10.3389/pore.2023.1611001.
[50]
LI W Z, WU G, LI T S, et al. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging-based radiomics for the prediction of progression-free survival in advanced nasopharyngeal carcinoma[J/OL]. Front Oncol, 2022, 12: 955866 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36338711/. DOI: 10.3389/fonc.2022.955866.
[51]
BOLOGNA M, CORINO V, CALARESO G, et al. Baseline MRI-Radiomics Can Predict Overall Survival in Non-Endemic EBV-Related Nasopharyngeal Carcinoma Patients[J/OL]. Cancers, 2020, 12(10): 2958 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33066161/. DOI: 10.3390/cancers12102958.
[52]
SUN M X, ZHAO M J, ZHAO L H, et al. A nomogram model based on pre-treatment and post-treatment MR imaging radiomics signatures: application to predict progression-free survival for nasopharyngeal carcinoma[J/OL]. Radiat Oncol, 2023, 18(1): 67 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37041545/. DOI: 10.1186/s13014-023-02257-w.
[53]
WANG A, XU H, ZHANG C, et al. Radiomic analysis of MRI for prediction of response to induction chemotherapy in nasopharyngeal carcinoma patients[J/OL]. Clin Radiol, 2023, 78(9): e644-e653 [2023-9-16]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37331848/. DOI: 10.1016/j.crad.2023.05.012.

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